triton.language.tensor_descriptor

class triton.language.tensor_descriptor(self, handle, shape: List[tensor], strides: List[tensor], block_type: block_type)

一个表示全局内存中张量的描述符。

__init__(self, handle, shape: List[tensor], strides: List[tensor], block_type: block_type)

不由用户代码调用。

方法

__init__(self, handle, shape, strides, ...)

不由用户代码调用。

atomic_add(self, offsets, value[, _semantic])

atomic_and(self, offsets, value[, _semantic])

atomic_max(self, offsets, value[, _semantic])

atomic_min(self, offsets, value[, _semantic])

atomic_or(self, offsets, value[, _semantic])

atomic_xor(self, offsets, value[, _semantic])

gather(self, *args[, _semantic])

收集多个描述符的数据

load(self, offsets[, _semantic])

从描述符中加载一个块,起始于给定的元素偏移量。

scatter(self, value, *args[, _semantic])

分散多个描述符的数据

store(self, offsets, value[, _semantic])

将一个块存储到描述符中,起始于给定的元素偏移量。

属性

block_shape

block_type

dtype

type